2. Скользящее среднее

Фильтрация метод скользящего среднего

Существуют различные методы фильтрации, наиболее простой реализацией отличаются методы текущего усреднения и экспоненциального сглаживания.Список 2. Метод скользящих средних Метод скользящих средних базируется на предположении, считающимся тривиальным:

В статье описаны методы сглаживания колебаний в последовательностях.

Модель авторегрессии и скользящего среднего ARMA(p,q)

Работа на реальном счете на основе скользящих средних

Лекция 294. Скользящее среднее

Процесс скользящего среднего, MA(q)

Метод скользящих средних примеры прогнозирования стратегии

Торговля с использованием скользящего среднего

Практика 4. Moving Average (скользящие средние) #forex #aofx

Метод экстраполяции и скользящей средней. Константин Терёхин. Часть 2 (серия 44)

"Эксперт". Экспоненциальное сглаживание и сезонная декомпозиция. Модуль 5

Краш-тест идикатора Moving Average (Метод скользящего среднего)

Шенягин А. БТСм Скользящее среднее — один из распространенных методов сглаживания временных рядов. Данный метод широко используется для отображения изменений биржевых котировок, цен, годовых колебаний температур.

Метод так же может быть весьма полезен в цифровой обработке сигналов фильтрация метод скользящего среднего устранения высокочастотных составляющих и шумов, то есть он может быть использован в качестве фильтра низких частот.

Пусть имеется оцифрованный сигнал S nгде n — номер отчета в выборке сигнала. Применив метод скользящего среднего получаем сигнал F n. Общая формула для вычисления скользящего фильтрация метод скользящего среднего Суть метода заключается в замене точки выборки средним значением фильтрация метод скользящего среднего точек в заданной окрестности.

В общем фильтрация метод скользящего среднего для усреднения используются весовые коэффициенты, которые могут быть различными по значению. Частным случаем формулы 1 является простое скользящее среднее на котором мы остановимся подробнее в данной статьеявляющееся результатом усреднения значений в окрестности точки S k. Таким образом, формула 1 принимает вид:

Смотрите также

exopt.ru