Как провести сглаживание ряда динамики скользящей средней

Выравнивание рядов динамики методов скользящей средней

Средняя из нечетного числа уровней относится к середине интервала. Если интервал сглаживания четный, то отнесение средней к определенному времени невозможно, она относится к середине между датами.Форма заказа работы Важнейшие приемы анализа рядов динамики: В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления тренда и сглаживание случайных колебаний.

Контакты Выравнивание ряда методом скользящей средней Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период. Последовательность определения скользящей средней:

Сглаживание скользящих средних. Применение сглаживания методом скользящей средней

Метод аналитического выравнивания

Прогнозирование в Excel с помощью линий тренда

Сглаживание методом скользящей средней (устар.)

Моделирование одномерных временных рядов

Работа на реальном счете на основе скользящих средних

Метод аналитического прогнозирования

Сглаживание методом скользящей средней

Лекция 21: Методы выявления тенденции в рядах динамики

Выравнивание рядов динамики Арендный блок При исследовании рядов динамики одной из важнейших задач является определение основной тенденции развития явления тренда и сглаживание случайных колебаний.

С этой целью используются следующие методы выравнивания рядов динамики: Метод укрупнения интервалов основан на том, что первоначальный ряд динамики заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Средние, исчисленные по укрупненным интервалам, позволяют выявлять направление и характер основной тенденции развития. Суть метода скользящей средней заключается в том, что для первоначального ряда динамики формируются увеличенные интервалы, состоящие из одинакового количества уровней.

IV Применение рассмотренного метода в основном ограничивается теми ситуациями, когда исходные данные относятся к дням, неделям или месяцам года, так как значения исследуемого признака по более мелким временным интервалам больше подвержены случайным колебаниям. Если временные промежутки представляют собой годы, то укрупнение интервалов становится малоэффективным. Метод скользящей средней Следующий способ выявления тенденции в динамическом ряду основан на расчете и анализе так называемых скользящих подвижных средних. Скользящими подвижными средними называются средние арифметические значения показателя, исчисленные по новым m-членным укрупненным интервалам. Правила построения этих интервалов следующие. По вычисленным подобным путем подвижным средним делают вывод о существовании тенденции в динамическом ряду.

Каждый последующий интервал получается смещением от начального на один уровень. В каждом укрупненном интервале скольжения рассчитывается средний уровень, который относится к середине этого интервала.

В результате этого получается новый ряд из скользящих средних, позволяющий выявить тенденцию развития явления. Смысл метода аналитического выравнивания состоит в замене фактических уровней ряда динамики сглаженными, рассчитанными по соответствующей математической функции. Рассмотрим сущность данного метода на примере выравнивания по прямой. Уравнение прямой имеет следующий вид:

Смотрите также

exopt.ru